データサイエンスエンジニア
■仕事内容■
【ご担当いただくプロダクトについて】
デジタルコンサルティング事業部の広告配信サービス「UZOU」は、レコメンドウィジェット型のネイティブアドネットワークです。メディア内部の関連リンクを特徴量としたアルゴリズムで出稿される新しい形式のネイティブアドネットワークで、最適な広告表示を行っています。
UZOUは、ユーザーに「より最適な広告を・より最適な形で・より早く」提供することで、メディアには収益を、広告主には良質なユーザーを提供する広告プラットフォームを作っていきたいと考えています。
このためには、メディア、広告、ユーザーの最適な出会いを生み出すための、効果的なアルゴリズムが必要不可欠です。
しかし、UZOUは急成長している広告ネットワークですので、メディア / 広告主について増大の一途を辿っています。
そのため、過去に開発したアルゴリズムをそのまま適用するだけではなく、
・膨大なデータの解析とネットワークの成長に応じたチューニング
・戦略的 / 継続的な新しいアルゴリズムの開発
を行っていかなければなりません。
【お任せしたい業務】
・さらなるレコメンドロジックのチューニング
パターンロジック検証の仕組みから、協調フィルタリング、多腕バンディットなどを利用・応用したロジックなど新たなロジック自体の検証も積み重ねていきます。
・新しい広告配信面・広告フォーマットの展開
動画フォーマットの配信や、面に合わせたフォーマット自動調整といった、新しいフォーマットでの展開・従来は広告配信を行っていないへ面への配信など
正社員
9:30〜18:30
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
完全週休2日(土日)、祝日
経験・能力を考慮の上、決定致します。
昇給:年2回(半期ごと)
試用期間(3カ月)※試用期間中の労働条件変更なし
港区
最寄り駅 「六本木」駅
【必須】
◇ソフトウェア・Webアプリケーション・Webシステム開発経験(プログラミング言語: Java・Go・C++等)
◇機械学習・数学の基礎的(確率統計・線形代数等)な知識
◇コンピュータサイエンスの知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等)
◇事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
◇チームでの開発経験
【尚可】
◇アドテク分野において機械学習を導入し課題解決した経験
◇分散処理システム(Hadoop・Spark 等)を使って課題解決をした経験
◇ビジネス要件に即した、モデルの導出・システムの実装・パフォーマンス評価を大規模データで実施できるスキル
【求める人物像】
◇事業・ビジネス上の課題を技術で解決する事にやりがいを感じる方
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当
昇給:年2回(半期ごと)
勤続手当
結婚祝い金
出産祝い金
株式会社Speee
東京都港区六本木4-1-4黒崎ビル5 階
400人
■マーケティングインテリジェンス事業 デジタルトランスフォーメーション事業 社会に潜在する課題を抽出し、 高度なビジネスオペレーションと最先端のテクノロジーを融合した独自のアプローチで、常に新しい価値の創出に取り組んでいます。 ◆マーケティングインテリジェンス事業 膨大なデータを処理するアルゴリズムを追求した自社開発のプロダクトと、上段の戦略設計からPDCAを回しきるまでの包括的なサービスをベースに、デジタル領域のコンサルティングパートナーとしてクライアントの成長に貢献していきます。 ◆デジタルトランスフォーメーション事業 未だIT化の恩恵を受けていないレガシーな産業には、情報流通が阻害された非効率な世界があります。テクノロジーとそれを浸透させる人の力、新しい解決策を生み出す創造力と情熱を携え、未開の地の開拓を目指す領域に参入しています。 ◆ビジネス R&D 同社では、既存事業の枠組みにとらわれないイノベーションを連続的に起こすため、社長室・新規事業戦略室・Board+といったチーム構成を中心に、様々な形で事業創造に取り組んでいます。
リクナビNEXT転職エージェントランキングにおいて、総合満足度部門 第1位を獲得しました。総合満足度部門とは紹介求人案件満足度/カウンセリング・対応満足度/転職決定人数/高年収帯決定者平均決定年収の4部門の総合点で判定される名誉ある賞です。
他にも、DODA・転職会議・エン転職などの日本最大級の転職サイトと提携しており、特化型の少数体制ながらも決定人数は上位20位以内にランクインしています。
総合型の人材紹介会社は1対1の転職支援ですが、専任のコンサルタント以外に、総合満足度No.1のコンサルタント・採用決定数No.1の法人営業・アシスタントが参加した1対チームの転職支援です。書類添削や面接対策はチームによる多面的なアドバイスをします。
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